简介

IntellAgent 是一个用于评估和优化对话式 AI 系统的多智能体框架。它通过生成数千个真实、具有挑战性的交互来对智能体进行压力测试，从而发现隐藏的失败点，提升智能体的性能、可靠性和用户体验。

安装

Intellagnet 需要 python >= 3.9

下载项目源码

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git clone git@github.com:plurai-ai/intellagent.git
cd intellagent

安装依赖

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pip install -r requirements.txt

配置设置

• 编辑 config/llm_env.yaml 文件设置 LLM 配置

Zero - ApeRAG 简介

ApeRAG 一个号称生产就绪的 GraphRAG 多模态 RAG 引擎。以下是其官网 https://rag.apecloud.com/

目前官方发布了 ApeRAG v0.5.0-alpha.14 版本，其结合了传统向量引擎，全文索引，GraphRAG，视觉索引，摘要索引等多个维度全方面的 RAG 混合检索能力，使用 MinerU 集成作为其增强型的文档处理。在部署方面，官方直接提供了生产级部署的能力：最简可通过 docker 完成基础部署，同时提供了 k8s 部署的实践指导。同时集成了 MCP 服务，提供三方 AI 助手和工具无缝集成访问知识库的能力。

Zero

大模型时代，受限于模型上下文限制，模型能同时聚焦的信息量有限，于是 RAG 应运而生。

RAG 即一种让 AI 模型能“引经据典”的技术。相较于传统语言模型这能基于模型训练时的静态数据生成回答，RAG 通过如下方式增强了模型的能力：

Zero

工作中需要使用 wav 文件通过 websocket 模拟流式音频发送文件内容，于是恶补了一下 wav 音频文件的数据结构以及各种相关知识点。

First - wav 的各种数据结构和参数

wav 格式简介

wav（Waveform Audio File Format）是一种无损的音频文件格式，由微软与 IBM 在 1991 年开发。其多应用于专业的音频制作（录音室，音乐制作），音频编辑，Windows 系统音效，音频分析等领域。

Zero

n8n 是一个专门为技术团队打造的灵活的 AI 自动化工作流。也是目前最火的几个 AI 工作流工具之一。与其相同的竞品还有 Dify 由中国团队主导开发的工作流产品。

不过有意思的是 n8n 这个主要贡献人由外国人组成的项目使用的反而是 Vue 框架外加全套 typescript，而由国人主导开发的 Dify 使用的反而是 Next.js 框架和 python。当然二者均为开源软件，均提供免费的社区版本用于自我部署使用。同时也提供商业版本提供更多的技术支持。本文主要以 n8n 社区版自我部署为主。